多智能体系统的高效运行时
Axocoatl 是一个基于 Rust 的运行时，旨在为自我协调的多智能体系统提供支持，使持久的 AI 代理能够在没有中央协调者的情况下运行。利用刺激性事件晶格，代理基于信息素风格的信号激活，从而实现高效的任务管理和协调。该系统支持多个 AI 提供者，并保持本地执行，确保数据隐私和最小的资源开销。主要特性包括四层内存与检查点、每个代理的令牌预算，以及通过 MCP 协议与各种外部工具的无缝集成。
安装过程简单明了，无需先前的 Rust 工具链，并包括一个交互式设置向导。用户可以以声明方式定义工作流，允许复杂的任务分解和子任务的并行执行。该运行时支持强大的内存管理，使代理能够在会话之间记住偏好，从而增强用户交互。Axocoatl 强调本地优先架构，使用户能够保持对其 AI 部署的控制和隐私。
